Xây dựng bộ phân loại hình ảnh

Nội dung khóa học

3 chương5 bài học

Giới thiệu

1 bài học

Kết thúc khoá học

1 bài học

Xây dựng bộ phân loại hình ảnh

Khoá học: Machine Learning: Zero to Hero - Google

  • Nội dung
  • Ghi chú
  • Khoá học

Note: Khoá học này được đem tới cho bạn bởi team Tensorflow - Google. Mọi bản quyền thuộc về Google.

Trong phần 3 của loạt video Machine Learning: Zero to Hero, Khánh (khanhlvg@) sẽ giới thiệu về mạTrong phần 3 của loạt video Machine Learning: Zero to Hero, Khánh (khanhlvg@) sẽ giới thiệu về mạng nơ ron tích chập và lý do chúng đóng vai trò quan trọng trong các ứng dụng thị giác máy tính. Tích chập là một bộ lọc xử lý hình ảnh và trích xuất các đặc điểm từ ảnh. Trong video này, bạn sẽ tìm hiểu về nguyên lý hoạt động của các mạng nơ ron tích chập qua việc xử lý và nhận diện các hình ảnh trong một tập dữ liệu về sản phẩm thời trang.

Xem và chạy thử code trong codelab này → https://goo.gle/2Zp2ZF3.

Subscribe kênh TensorFlow → https://goo.gle/TensorFlow.